IoPクラウドSAWACHIでは、カメラの撮影画像から、AIを用いてナスの開花数と着果数を計測する機能が備わっています。
　あるＡ農家のAIを用いて計測した開花数および着果数と出荷量の2週間移動平均を比較すると、出荷量は着果数とほぼ同様に、開花数から約3週間程度遅れて同様の傾向を示すことが確認できました（図1）。

　そこで、開花数を1日ずつ最大で80日ずらした値と出荷量の相関を調べると開花数の計測日から、22日後にもっとも相関が高く、相関係数は0.62となりました(図2、3)。このことから、AIにより計測した開花数は、計測日から約3週間後の出荷量の予測に活用できることが示唆されました。

　今後は説明変数をAIによる開花数だけでなく、日射量や定植時期からの日数など複数を取り入れ、AIを用いた出荷量予測の開発を目指します。
　本研究は、内閣府地方大学・地域産業創生交付金「“IoP(Internet of Plants)”が導く｢Next次世代型施設園芸農業｣への進化」の助成を受けたものです。

高知県農業技術センター

高知県農業技術センターの最新情報はホームページでチェック！
https://www.nogyo.tosa.pref.kochi.lg.jp/?sid=2012　（農業技術センター）

高知県農業技術センターはFacebookでも情報発信しています。
https://www.facebook.com/kochi.nogise/