令和7年度IoP技術者コミュニティ成果発表会が開催されました

令和8年2月18日、高知県産業振興センターにおいて「IoP技術者コミュニティ成果発表会」が開催され、令和7年度データ連携基盤活用実証事業の報告などが実施されました。

IoP技術者コミュニティは、「IoPクラウドに関連する技術的知見と、具体的な技術の習得」を目的としたコミュニティです。本コミュニティには県内外の企業53社（令和8年2月末時点）が参画し、参加者が業種や組織の壁を超えて楽しみながら新たなテクノロジー分野に挑戦し、スキルアップに励んでいます。

成果発表会において、施設園芸農業と生成AIをテーマにしたアイデアソンに参加した高知県内の企業や県外企業をはじめ、昨年度に引き続き高知工科大学の学生チームによる、アイデアの発表やディスカッション等が行われました。参加いただいた企業様、高知工科大学様には、このアイデアソンを人材育成の場として位置づけ、新しい視点で農業分野におけるデジタル化、クラウド・AI技術の活用等の展望について、様々な取組事例が発表されました。

また、IoP技術者コミュニティ成果発表会の隣接会場では、IoP技術者コミュニティ関連機器等の展示と併せて、アイデアソンの各チーム発表ポスター展示やデモンストレーションが行われ、訪れた関係者間で交流が盛んに行われました。

●データ連携基盤活用実証事業報告（ネポン株式会社）

ネポン株式会社より、IoPクラウド「SAWACHI」の気象データとハウス内センサーを活用し、害虫侵入対策の実証に取り組んだ成果が発表されました。生産者の負担軽減をテーマに、温室内の風の流れの分析結果をはじめ、害虫侵入アラートアプリの紹介、エアカーテンや振動を活用した防除技術について報告が行われました。また、「農作業の改善」に関する発表の際には、「労務管理」に注力してハウス管理や圃場経営を行っている古川裕典さん（須崎市・シシトウ栽培）が登壇。生産者の本音に焦点を当てながら、経営者としてのマインドや実際に取り入れた経営方針について語り、参加者から大きな共感を得ていました。

●施設園芸農業と生成AIアイデアソン発表

施設園芸における生成AIの活用をテーマとしたアイデアソンについて、高知工科大学の学生チームを含む合計5チームが、各々の実施内容や成果・課題について発表を行いました。
※アイデアソンとは特定のテーマについてチームごとに集中的に話し合い、革新的なアイデアや解決策（ビジネスモデル、サービス企画など）を創出することを指します。

1.高知工科大学【学生チーム】

テーマ「リソース貸借機能 & 需給マッチング機能」

・背景と目的

農業の現場では、人手や農機の「不足」が発生しやすいが、同時に農機具や資材が余るケースも見られる。このような「余剰」となる資源に着目し、これらを最適に活用するシステムとして、農機具のシェアや繁忙期の労働力確保を可能にする「リソース貸借機能」と、共有を実現する「需給マッチング機能」の二つのシステムを設計した。人手不足や農機不足を解消しつつ、廃棄ロスの削減や新たな収入源の確保へ繋げる。

・今後の展望、課題に感じたことなど

リソース貸借機能においては、時間単位での厳密な管理が求められ、予約の重複を防ぐためのロジックや返却・検査フローを整備し、貸し出し後の状態確認やトラブル対応に関するスキームを構築する必要がある。一方、需給マッチングシステムでは、利用者がより安心して利用できるように、決済手段の拡充や相互評価機能の導入を目指している。今後は、安全な取引環境を実現するため、特にトラブル防止機能の充実に努めていきたい。

2.（株）パシフィックソフトウェア開発

テーマ「移動式カメラロボットによる病害虫監視システム」

・背景と目的

高知県の中山間部には、小規模なハウスが点在しており、このような地域では農家の高齢化により、一人でハウスを見回りすることが難しくなってきている。そこで、農地の見回りを代行するカメラロボットを開発し、これまで定点カメラでは捉えきれなかった葉の裏など、ハウスの隅々まで一台で撮影できるようにした。また、ロボットとAIを農家の従業員として活用することをコンセプトに、農家からの指示やネット上の病害虫情報をAIが自律的に学習し、各圃場に適した監視システムへと成長することを目指している。

・今後の展望、課題に感じたことなど

ハウス内の高温・高湿度により稼動中にロボットが停止してしまわないよう、稼動時間の調整や、バッテリーの選定が課題になってくると考えている。また、ロボットからカメラを吊る形式を想定しているが、画像のブレが懸念されるため、細かな検証や動作の最適化が必要になる。今後は、ロボットにセンサーなどのカメラ以外を取り付けて検証を行い、データ収集基盤としての機能の充実を図っていきたい。

3.（株）カミノバ

テーマ「AI資料読取+kintone連携によるデータ可視化」

・背景と目的

農業の現場には、デジタル化によって改善や解決が可能な課題が多く存在するが、プログラミングなどの専門的な知識を持たない人々も多く、DX化の導入には高いハードルがあった。しかし、近年では生成AIの登場により、コードを使用せずに「対話」だけでデータ化を実現できるようになってきている。高価な機能を待つことなく、身近なツールとAIを活用することで農家がDXを進めることが可能であると考え、Geminiを用いてkintoneで利用できるデータへの変換に取り組んだ。

・今後の展望、課題に感じたことなど

農業においては、気象情報などで天気記号が頻繁に使用されるが、これらの記号は黒丸や縦線などで記録されており、当初AIが正常に認識するのが難しい要素の一つであった。この問題に対処するために、GeminiのAIに質問や対話を行い、徐々に育成を進め、回答の安定性を確保する必要があった。また、出力フォーマット（記録表の複数の項目の序列配置）を明確に固定する指示を行い、誰がいつ使用しても同じ品質の結果を保証できるよう取り組んだ。

4.　舞台AI

テーマ「便利なAI音声入力による農作業記録システム」

・背景と目的

普段からハウスで作業している人々の「感覚」や「気付き」は、農作業において非常に貴重な情報となる。しかし、口頭でのやりとりだけで済んでしまう場合や、問題発見ノートへの記入が漏れることもあり、記録や共有が難しいことがあった。そこで、作業者がスマートフォンなどに話しかけることで、その気付きや呟きをAIが要約し、記録するアプリを開発。管理者は、さまざまな端末からリアルタイムで作業者の記録とともに、ハウスの温度や湿度を取得できる仕組みを構築した。

・今後の展望、課題に感じたことなど

「ハウスで話した内容をAIがまとめる」。このような機能を構築する際には、AIの回答結果に対して過度に信頼しすぎないことが重要であり、さらにAIが農作業とは無関係な話題を自動的に判断し、記録を行わないための特別なプロンプトを作成する必要があると感じている。今後は、本サービスのデモを通じて、農家の方々にアプリの実用性や機能の幅を実感していただき、フィードバックを基に細かなアップデートを重ねていきたい。

5.（株）井上石灰工業

■FAX注文書AI自動データ化システム

・背景と目的

これまで当社では、栽培データや受発注データを管理する際、受領したFAXやファイルなどに記載された数値を、エクセル等に記入し直しており、記入漏れや表記揺れが発生していた。そこで、Google Cloud（Vertex AI）の解析機能を活用し、ドライブ上に注文書をアップロードした後、プログラムを実行するだけで、解析されたデータの数値が自動的に集計表に落とし込まれる流れを構築。セキュリティー面を担保しつつ、これまでの工程を大幅に簡略化することが可能になった。

・今後の展望、課題に感じたことなど

設計段階において、注文書に記載された自社名と顧客名をAIが誤認することが頻繁にあり、プロンプトを調整しても改善が見られなかった。しかし、使用するAIを上位モデルに変更したところ、これが改善され、モデルによる性能や使用感の違いを実感した。また、今回はGoogleの機能を活用した身近でシンプルな構成であることも強みであり、今後、農家への提案にも繋げていきたい。

●ミニディスカッション

発表や実証報告を行った5つのチームやネポン株式会社、古川氏が集まり、ディスカッションを実施しました。特に今回は多くのチームがAIを活用しており、AIが利用可能な領域の検討をはじめ、ユーザー（農家）との向き合い方、エンジニアとしてのマインドや開発における技術的なアドバイスなど、様々な議題が取り上げられ、活発な意見交換が行われました。